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3、占手机内存小;
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5、支持新的语言功能
目前来看,最新消息是DeepNude官网虽然还可以访问,但是已经没有任何下载和在线处理功能了。评测机构Motherboard还联系了DeepNude的开发人员,应要求,其采用匿名,化名为“阿尔贝托”(Alberto)。
阿尔贝托说,DeepNude基于加州大学伯克利分校研究者开发的开源算法pix2pix创建,应用于Pytorch并且版本要采用最新的1.1.0版本,对他们来说,整个开发过程共使用1万张照图加以训练,而且以西方人的图片为主。这一算法与之前的人工智能换脸技术deepfake算法相似,也和无人车技术所使用的算法相似。
“阿尔贝托”表示,该软件目前之所以只能用于照片,是因为图像更容易在网上找到,但他希望能创建一个新版本的软件。他还表示,他继续这一实验是出于“有意思”和好奇心。“我不是偷窥狂。我是技术的爱好者,”他说,“继续提升这个算法,最近也是吸取了之前的教训(来自其它创业公司)和经济上的问题,我问我自己是否可以在这个算法上获得经济回报。这就是我创建DeepNude的原因。”
但Motherboard指出,之前就有deepfake在网络上流传,但这种技术很容易就会成为伤害人的工具——要么在未经同意的前提下使用别人的照片,要么在网上恶意散布恶意内容。而DeepNude相当于deepfake技术的进化版,操作更简单,处理速度更快。
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但这一技术还有缺点,多数照片(尤其是低分辨率照片)经过DeepNude处理后,得出的图像会有人工痕迹;而输入卡通人物照片,得出的图像是完全扭曲的。
也就是说软件并非完美无瑕。大多数图像和低分辨率图像会产生一些视觉伪像。DeepNude在一些使用奇怪的角度、灯光或衣服的照片处理上完全失败。当我们用它处理卡通角色杰西卡兔子的图像时,它的图像极为扭曲,甚至有点可怕。
正如创作者表示,该软件的开发完全是出于“有意思”和好奇心。他自称:“我不是偷窥狂。我是技术的爱好者。”但是接受采访的过程中,他表示:“吸取了之前的教训(来自其它创业公司)和经济上的问题,我问我自己是否可以在这个算法上获得经济回报。”
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