巴士下载站 / 汇聚当下最新最酷的软件下载站!
巴士下载站

热门搜索:

您的位置: 首页 >软件下载 > 教育教学 > 理科工具 > MATLAB 2020 v9.8.0 破解版(附许可证及密钥)百度云
MATLAB 2020是由MathWorks公司出品的一款著名的商业数学软件,主要用于算法开发、数据分析、数据可视化,和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。MATLAB提供包括矩阵计算、绘制函数及数据图像等功能,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域,可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,MATLAB允许矩阵操作,函数和数据绘图,算法实现,用户界面创建,以及与其他语言(包括C,C ++,C#,Java,Fortran和Python)编写的程序的接口。它的核心是数组运算,但在图形表现,尤其是跟函数密切相关的图形表现上具有自己独到的地方,MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件,在新的版本中还加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。该软件应用范围非常广,包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域;另外,MATLAB 2020附加的工具箱(单独提供的专用MATLAB函数集)扩展了MATLAB 环境,以解决这些应用领域内特定类型的问题。
MATLAB 2020破解版下载-MATLAB 2020 v9.8.0 破解版(附许可证及密钥)百度云下载

安装破解教程

1、在巴士下载站下载安装包并解压缩,加载iso镜像文件,双击setup.exe开始安装软件,选择我有安装密钥
MATLAB 2020破解版下载-MATLAB 2020 v9.8.0 破解版(附许可证及密钥)百度云下载
2、阅读软件许可协议,勾选是,点击下一步
MATLAB 2020破解版下载-MATLAB 2020 v9.8.0 破解版(附许可证及密钥)百度云下载
3、需要输入文件安装密钥,在安装包内找到复制进去即可
MATLAB 2020破解版下载-MATLAB 2020 v9.8.0 破解版(附许可证及密钥)百度云下载
4、选择许可证文件,点击浏览选择安装包的Crack文件夹内找到license_standalone.lic许可证
MATLAB 2020破解版下载-MATLAB 2020 v9.8.0 破解版(附许可证及密钥)百度云下载
5、选择软件安装位置,点击浏览可自行更换安装路径
MATLAB 2020破解版下载-MATLAB 2020 v9.8.0 破解版(附许可证及密钥)百度云下载
6、自行勾选需要安装的产品
MATLAB 2020破解版下载-MATLAB 2020 v9.8.0 破解版(附许可证及密钥)百度云下载
7、选择是否将快捷方式添加到桌面
MATLAB 2020破解版下载-MATLAB 2020 v9.8.0 破解版(附许可证及密钥)百度云下载
8、一切准备就绪,点击开始安装
MATLAB 2020破解版下载-MATLAB 2020 v9.8.0 破解版(附许可证及密钥)百度云下载
9、正在安装中,时间会稍微长一点,请耐心等待
MATLAB 2020破解版下载-MATLAB 2020 v9.8.0 破解版(附许可证及密钥)百度云下载
10、安装成功,点击关闭退出软件安装向导
MATLAB 2020破解版下载-MATLAB 2020 v9.8.0 破解版(附许可证及密钥)百度云下载
11、先不要运行软件,复制R2020a文件夹到软件的安装目录下替换原文件
注:默认路径为C:\Program Files\Polyspace
MATLAB 2020破解版下载-MATLAB 2020 v9.8.0 破解版(附许可证及密钥)百度云下载

12、安装破解完成,运行软件即可免费使用了
MATLAB 2020破解版下载-MATLAB 2020 v9.8.0 破解版(附许可证及密钥)百度云下载

应用亮点

1、MATLAB Web 应用程序
将 MATLAB 应用程序和 Simulink 仿真作为基于浏览器的 Web 应用程序共享
2、Simulink Compiler
将仿真作为独立的可执行程序、Web 应用程序和功能样机单元 (FMU) 共享
3、深度学习
使用全新的 Experiment Manager 应用程序,管理多个深度学习实验,跟踪训练参数,分析并比较结果和代码。
4、无线通信
设计、仿真、测试和验证无线通信系统。
5、C/C++ 代码生成
MATLAB Coder: 从 MATLAB 类生成 C++ 类
Embedded Coder: 为具有基于消息通信的软件组合生成 C++ 代码
Fixed-Point Designer: 探索信号范围并使用数据类型优化以转换 Simulink 模型
6、汽车
使用 HERE HD Live Maps 中的道路数据创建驾驶场景;使用 AUTOSAR 自适应平台版本 19-03 生成代码;以及优化变速箱换挡策略。

功能特色

1、共享工作,使用 MATLAB 实时编辑器在可执行记事本中创建组合了代码、输出和格式化文本的 MATLAB 脚本和函数。
实时任务:使用实时编辑器任务浏览各参数、查看结果并自动生成代码。
在实时编辑器中运行测试:直接从实时编辑器工具条运行测试
隐藏代码:共享和导出实时脚本时隐藏代码
保存到 Word:将实时脚本和函数另存为 Microsoft Word 文档
动画:支持在绘图中使用动画,显示一段时间内的数据变化
交互式表格:以交互方式筛选表格输出,然后将生成的代码添加到实时脚本中
2、App构建,让您无需成为专业的软件开发人员,即可创建专业的 App。
uicontextmenu 函数:在 App 设计工具和基于 uifigure 的应用程序中添加和配置上下文菜单
uitoolbar 函数:向基于 uifigure 的应用程序添加自定义工具栏
App 测试框架:自动执行其他按键交互,例如右键单击和双击
uihtml 函数:将 HTML、JavaScript 或 CSS 内容添加到应用程序
uitable 和 uistyle 函数:以互动方式对表格进行排序,并为表格 UI 组件中的行、列或单元格创建样式
3、数据导入和分析,从多个数据源访问、组织、清洗和分析数据。
实时编辑器任务:使用可自动生成 MATLAB 代码的任务,对数据进行交互式预处理并操作表格和时间表
分组工作流程:使用 grouptransform (R2018b)、groupcounts以及 groupfilter执行分组操作
数据类型 I/O:使用专用函数读取和写入矩阵、元胞数组和时间表
Parquet 文件支持:读取和写入单个或大量 Parquet 文件集
4、数据可视化,使用新绘图函数和自定义功能对数据进行可视化。
boxchart 函数:创建盒须图以可视化分组的数值数据
exportgraphics 和 copygraphcis 函数:保存和复制图形,增强了对发布工作流的支持
tiledlayout 函数:定位、嵌套和更改布局的网格大小
图表容器类:制作图表以显示笛卡尔、极坐标或地理图的平铺
内置坐标轴交互:通过默认情况下启用的平移、缩放、数据提示和三维旋转来浏览数据
5、大数据,无需做出重大改动,拓展对大数据进行的分析。
数据存储写出:将数据存储中的大型数据集写出到磁盘,用于数据工程和基于文件的工作流
自定义 Tall 数组:编写自定义算法以在 tall 数组上对块或滑动窗口进行运算
支持 Tall 数组的函数:更多函数支持对 Tall 数组进行运算,包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 以及 wordcloud
自定义数据存储:使用自定义数据存储框架,从基于 Hadoop 的数据库中读取
FileDatastore 对象:通过将文件以小块形式导入来读取大型自定义文件
数据存储:组合和变换数据存储
6、语言和编程,使用新的数据类型和语言构造来编写更清晰、更精简的可维护代码。
文件编码:增强了对非 ASCII 字符集的支持以及与 MATLAB 文件的默认 UTF-8 编码的跨平台兼容性
函数输入参数验证:声明函数输入参数,以简化输入错误检查
十六进制和二进制数:使用十六进制和二进制文字指定数字
String 数组支持:在 Simulink 和 Stateflow 中使用 string 数组
枚举:通过枚举提高了集合运算的性能
7、性能,MATLAB 运行代码的速度几乎是四年前的两倍。而且不需要对您的代码做出任何更改。
探查器:使用火焰图直观地研究和改进代码的执行性能
实时编辑器:提高了循环绘图和动画绘图的性能
大型数组中的赋值:通过下标索引对大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 数组中的元素赋值时,性能得到改善
uitable:当数据类型为数值、逻辑值或字符向量元胞数组时,性能得到提升
对大型矩阵排序:使用 sortrows 更快地对大矩阵行数据进行排序
启动:已提高 MATLAB 启动速度
整体性能:已提升 Live Editor、App Designer 以及内置函数调用的性能
8、软件开发,软件开发工具可帮助您管理和测试代码、与其他软件系统集成并将应用部署在云中。
进程外执行 Python:在进程外执行 Python 函数,以避免出现库冲突
项目:组织工作、自动执行任务和流程以及与团队协作
C++ 接口:从 MATLAB 调用 C++ 库
适用于 MATLAB 的 Jenkins 插件:运行 MATLAB 测试并生成 JUnit、TAP 以及 Cobertura 代码覆盖率报告等格式的测试报告
新参考架构:在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署并运行 MATLAB
代码兼容性报告:从当前文件夹浏览器生成兼容性报告
9、控制硬件,控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常见微控制器,通过网络摄像头采集图像,还可以通过无人机获取传感器数据和图像数据。
无人机支持:使用 MATLAB 通过 Ryze Tello 无人机控制并获取传感器数据和图像数据
Parrot 无人机:从 MATLAB 控制 Parrot 无人机并获取传感器和图像数据
Arduino:使用 MCP2515 CAN 总线拓展板访问 CAN 总线数据
Raspberry Pi 支持:通过 MATLAB 与 Raspberry Pi 4B 硬件通信,并将 MATLAB 函数作为独立可执行程序部署在 Raspberry Pi 上
MATLAB Online 中的 Raspberry Pi:通过 MATLAB Online 与 Raspberry Pi 硬件板通信
低功耗蓝牙:读写 BLE 设备
支持的硬件:支持 Arduino、Raspberry Pi、USB 网络摄像头和 ThingSpeak IoT

软件优势

编程环境
MATLAB 2020由一系列工具组成,这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件,其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级,MATLAB的用户界面也越来越精致,更加接近Windows的标准界面,人机交互性更强,操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统,极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统,程序不必经过编译就可以直接运行,而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。
简单易用
Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言,它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步,也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(M文件)后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的,因此语法特征与C++语言极为相似,而且更加简单,更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强,这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
强大处理
MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数,可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果,而且经过了各种优化和容错处理。在通常情况下,可以用它来代替底层编程语言,如C和C++ 。在计算要求相同的情况下,使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵,特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。
图形处理
MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能,以将向量和矩阵用图形表现出来,并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善,使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能(例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等)方面更加完善,而且对于一些其他软件所没有的功能(例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等),MATLAB同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求,例如图形对话等,MATLAB也有相应的功能函数,保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面(GUI)的制作上作了很大的改善,对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。
模块工具
对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说,它们都是由特定领域的专家开发的,用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。领域,诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等,都在工具箱(Toolbox)家族中有了自己的一席之地。
程序接口
可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库,将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外,MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库,每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的,主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。
软件开发
在开发环境中,使用户更方便地控制多个文件和图形窗口;在编程方面支持了函数嵌套,有条件中断等;在图形化方面,有了更强大的图形标注和处理功能,包括对性对起连接注释等;在输入输出方面,可以直接向Excel和HDF5进行连接。

使用说明

1、桌面基础知识
在命令行上输入语句并查看结果。
2、矩阵和数组
MATLAB 2020主要处理数组和矩阵,既可以整个处理,也可以部分处理。矩阵是指通常用来进行线性代数运算的二维数组。
3、数组索引
MATLAB 中的变量通常是可包含很多数字的数组。如果要访问数组的选定元素,请使用索引。
4、工作区变量
工作区包含在 MATLAB 中创建或从数据文件或其他程序导入其中的变量。
5、文本和字符
为文本创建字符串数组,或为数据创建字符数组。
6、调用函数
MATLAB 提供了大量执行计算任务的函数。要调用函数,请将其输入参数括在圆括号中。
7、二维图和三维图
图形函数包括二维和三维绘图函数,用于以可视化形式呈现数据和通信的结果。
8、编程和脚本
最简单的一种 MATLAB 程序称为脚本。脚本包含一系列命令和函数调用。
9、帮助和文档
所有函数都有辅助文档,这些文档包含一些示例,并介绍函数输入、输出和调用语法。
10、矩阵和幻方矩阵
输入矩阵,执行矩阵运算并访问矩阵元素。
11、表达式
使用变量、数字、运算符、函数和表达式。
12、输入命令
更改输出格式,取消输出,输入长行,以及在命令行中进行编辑。
13、索引
访问矩阵元素,通过串联创建矩阵,以及删除矩阵行和列。
14、数组类型
使用多维数组,元胞数组,字符与文本数据以及结构体。
15、线性代数
本主题介绍如何在 MATLAB 中创建矩阵和执行基本矩阵计算。
16、非线性函数的运算
可以创建任何 MATLAB 函数的句柄,并将该句柄用作引用该函数的一种方式。函数句柄通常在参数列表中传递给其他函数,然后,其他函数可以使用该句柄执行或计算相应函数。
17、多变量数据
MATLAB 对多变量统计数据使用列向分析。数据集中的每一列都代表一个变量,每一行都代表一个观测值。第 (i,j) 个元素是第 j 个变量的第 i 个观测值。
18、数据分析
如何设置基本数据分析
19、基本绘图函数
使用绘图函数创建和修改绘图。
20、创建网格图和曲面图
可视化包含两个变量的函数。
21、显示图像
使用图像。
22、打印图形
打印和导出图窗。
23、处理图形对象
可视化包含两个变量的函数。
24、控制流
使用流控制结构,包括 if、switch 和 case、for、while、continue 和 break。
25、脚本和函数
编写脚本和函数,使用全局变量,向函数传递字符参数,使用 eval 计算文本表达式,向量化代码,预分配数组,使用句柄引用函数,以及使用处理函数的函数。

系统要求

操作系统
Windows 10(1709版或更高版本)
Windows 7 Service Pack 1
Windows Server 2019
Windows Server 2016
处理器
最低要求:任何Intel或AMD x86-64处理器
推荐:具有四个逻辑内核和AVX2指令集支持的任何Intel或AMD x86-64处理器
磁盘
最小: 3 GB的HDD空间仅用于MATLAB,典型安装为5-8 GB
推荐:推荐使用SSD
完整安装所有MathWorks产品可能会占用多达31 GB的磁盘空间
内存
最小:4 GB
推荐:8 GB
对于Polyspace,建议每个内核4 GB
图形
不需要特定的图形卡。
建议使用硬件加速的图形卡,该图形卡支持带有1GB GPU内存的OpenGL 3.3。
使用并行计算工具箱的GPU加速需要支持CUDA 3或更高版本的GPU。

更新日志

桌面
文件编码:增强了对非 ASCII 字符集的支持以及与 MATLAB 文件的默认 UTF-8 编码的跨平台兼容性
探查器:使用火焰图直观地研究和改进代码的执行性能
实时编辑器任务:交互式操作表格和时间表,并生成代码
实时编辑器控件:对值更改运行所有必要的代码
实时编辑器执行:增强了在实时脚本中运行循环时的性能
实时编辑器输出:增强了在实时脚本中对绘图进行动画处理时的性能
实时编辑器:提高了长时间运行会话的稳定性
帮助浏览器:获取 MathWorks 和自定义文档的组合搜索结果
图形
boxchart:创建盒须图以可视化分组的数值数据
exportgraphics 和 copygraphics 函数:保存和复制图形,增强了对发布工作流的支持
tiledlayout 函数:定位、嵌套和更改绘图布局的网格大小
ChartContainer 类:制作图表以显示笛卡尔、极坐标或地理图的平铺
App 构建
uicontextmenu 函数:在 App Designer 和基于 uifigure 的应用程序中添加和配置上下文菜单
uitoolbar 函数:向基于 uifigure 的应用程序添加自定义工具栏
图标属性:在按钮和树节点中显示 SVG、GIF 动画或 truecolor 图像阵列图标
图形支持:在 App Designer 和基于 uifigure 的应用程序中创建注释、刷新数据和配置数据提示
应用程序测试框架:自动执行其他按键交互,例如右键单击和双击。
鼠标指针:更改 App Designer 和基于 uifigure 的应用程序中的鼠标指针符号
App Designer 迁移工具指南:以更少的手动代码更新来迁移应用程序
数学
nufft 和 nufftn 函数:计算非均匀快速傅里叶变换
sparse 函数:支持整数下标和逻辑聚合
sparse 函数:增强了构造稀疏矩阵的性能
complex 函数:创建稀疏复杂数组
transpose 和 ctranspose 函数:增强了在大型阵列上的性能
数据导入和导出
数据存储:使用 writeall 将数据从数据存储写入文件
数据存储:从 tabularTextDatastore 和 spreadsheetDatastore 返回时间表
数据存储:分区和改组 TransformedDatastore and CombinedDatastore 对象
文本和电子表格文件:使用 WriteMode 参数附加、覆盖或替换数据
textscan、readtable、detectImportOptions 和 setvaropts:读取和导入十六进制和二进制字面值
语言和计算
bin2dec 和 hex2dec 函数:接受包含二进制或十六进制前缀和后缀的文本
dec2bin 和 dec2hex 函数:接受负数作为输入参数
dbup 和 dbdown 命令:通过一个步骤在堆栈的多个级别之间切换
软件开发
MATLAB 数据阵列:支持 N-D 行优先内存布局
C++ 接口:C++ 数组和 std::vector 的 MATLAB 数据类型
C++ 接口:增加了对更多 C++ 数据类型的支持,例如 std::shared_ptr、wchar_t 和 std::wstring。
项目检查:以编程方式运行所有项目检查
MATLAB COM 服务器:在无管理权限的情况下注册 MATLAB
单元测试框架:从实时编辑器工具条运行测试
应用程序测试框架:自动执行其他按键交互,例如右键单击和双击
模拟框架:将事件添加到模拟对象
硬件支持
Raspberry Pi 4 B 型支持:通过 MATLAB 的桌面安装与 Raspberry Pi 进行远程通信
Raspberry Pi:使用 MATLAB Coder™ 将基于 MATLAB 的深度学习算法作为独立应用程序部署到 Raspberry Pi 上
Arduino:通过 CAN 总线交换数据,支持基于 MCP2515 的 CAN 屏蔽
Arduino:通过 MKR Motor Carrier 支持控制电机
针对 Ryze Tello 无人机的 MATLAB 支持包:从 MATLAB 控制 DJI Ryze Tello 无人机并获取传感器和图像数据
数据分析
实时编辑器任务:交互式重新计时或同步时间表,以及堆栈或非堆栈表变量
基本拟合工具:使用更新的界面将直线拟合到图形窗口内的绘制数据
renamevars 函数:重命名表或时间表中的变量
containsrange、overlapsrange 和 withinrange 函数:确定时间表的行时间是否与指定的时间范围相交
leapseconds 函数:列出 datetime 数据类型使用的所有闰秒
tall 数组:更多函数支持对 Tall 数组进行运算,包括 groupfilter 和 matches
性能
增强了实时编辑器、表格、日期时间和其他功能的性能
实时编辑器执行:增强了在实时脚本中运行循环时的性能
实时编辑器输出:增强了在实时脚本中对绘图进行动画处理时的性能
数据类型索引:通过下标索引对 datetime、duration、calendarDuration 和 table 变量中的元素赋值时,性能得到改善
datetime 数据类型格式解析:增强了解析文本输入格式时的性能
ode15s、ode23t 和 ode15i 求解器:增强了求解微分方程时的性能
imread 函数:增强了读取 JPEG 图像时的性能
transpose 和 ctranspose 函数:增强了在大型阵列上的性能
sparse 函数:增强了构造稀疏矩阵的性能

MATLAB 2020破解版下载

排行榜
回顶部 去下载