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tensorflow实战中文版介绍

在《TensorFlow实战》中我们讲述了TensorFlow的基础原理，TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络：AutoEncoder、MLP、CNN（AlexNet，VGGNet，Inception Net，ResNet）、Word2Vec、RNN（LSTM，Bi-RNN）、Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network)。

tensorflow实战电子书目录

1 TensorFlow基础 1

1.1 TensorFlow概要1

1.2 TensorFlow编程模型简介4

2 TensorFlow和其他深度学习框架的对比 18

2.1 主流深度学习框架对比18

2.2 各深度学习框架简介20

3 TensorFlow第一步 39

3.1 TensorFlow的编译及安装39

3.2 TensorFlow实现SoftmaxRegression识别手写数字46

4 TensorFlow实现自编码器及多层感知机 55

4.1 自编码器简介55

4.2 TensorFlow实现自编码器59

4.3 多层感知机简介66

4.4 TensorFlow实现多层感知机70