数据挖掘技术是一款由作者王小妮写作的电子书籍。书籍讲述了数据挖掘经典算法及数据挖掘领域*研究技术进行数据分析的教材，需要的赶紧在11684下载吧！

目录：

第1章 数据挖掘概述

1．1数据挖掘的概念

1．1．1KDD与数据挖掘

1．1．2数据挖掘过程

1．1．3数据挖掘任务

1．2数据挖掘的发展历程

1．3数据挖掘的分类

1．4数据挖掘的研究方法

1．4．1统计分析方法

1．4．2决策树方法

1．4．3模糊集方法

1．4．4粗糙集方法

1．4．5人工神经网络方法

1．4．6遗传算法

1．5国内外数据挖掘研究现状

本章小结

参考文献

第2章 分类算法分析

2．1分类概念

2．2分类方法

2．3决策树算法

2．3．1ID3算法

2．3．2C4．5算法

2．4贝叶斯分类

2．5粗糙集方法

2．5．1粗糙集模型扩展

2．5．2粗糙集与其他不确定信息处理理论的关系

2．6遗传算法

2．7其他分类算法

本章小结

参考文献

第3章 聚类算法分析

3．1聚类分析概述

3．1．1聚类分析概念

3．1．2聚类分析中的数据类型

3．2聚类分类

3．3划分方法

3．3．1K—means算法

3．3．2Kmedoid算法

3．4层次方法

3．4．1BIRCH算法

3．4．2CURE算法

3．5密度方法

3．5．1DBSCAN算法

3．5．2OPTICS算法

3．6网格方法

3．6．1STING算法

3．6．2Wavecluster算法

3．7基于标量化III的聚类统计算法

3．7．1数学描述

3．7．2计算方法

3．7．3文本数据

3．7．4应用实例

3．8其他聚类算法

本章小结

参考文献

第4章 关联规则算法分析

4．1关联规则概念

4．2频繁模式挖掘

……

第5章 流数据挖掘技术

第6章 高维聚类算法

第7章 分布式数据挖掘

第8章 物联网数据挖掘