昆仑大模型是一款专为能源化工行业打造的超大规模人工智能平台,集成行业知识问答、地震解释、智能运营、设备识别等核心功能!基于3000亿参数语言大模型与160亿参数多模态模型,覆盖勘探开发、炼化新材料、销售服务等全产业链场景。支持智能问数、图文生成、设备故障诊断等应用,大幅提升行业效率与智能化水平。立即下载,开启能源领域的AI革新实践!

这是一款面向能源化工行业的综合人工智能工具,集行业知识问答、地震解释、智能运营、设备识别与多模态交互于一体。用户可通过自然语言提问获取专业解答,利用地震数据优化勘探方案,或通过智能问数与图文生成功能实现高效运营决策。最新版本升级至3000亿参数语言模型,新增岩石识别、乙烷制乙烯工艺优化等场景应用,全面赋能油气全产业链智能化转型。

由中国石油集团联合中国移动、华为、科大讯飞共同开发,最新版本为v1.1.0,兼容主流企业级算力环境与AI中台。作为能源化工领域的专业大模型,昆仑大模型以“全链条智能化+行业知识深化”为核心,通过“行业大模型+专业大模型+场景大模型”三层架构构建产业生态,累计覆盖26条业务线、119个业务域,已部署100个核心应用场景。

全链条覆盖:从勘探开发到装备制造,贯穿油气全产业链智能化需求。
高参数专业模型:50亿参数地震解释模型、160亿参数多模态模型,精度提升显著。
智能运营工具:支持智能问数、设备故障诊断、营销文案生成等高频业务场景。
行业知识库:整合500TB高质量数据集,涵盖100万+行业问答对与25万+推理案例。
场景回流机制:定期将场景数据反哺专业模型,持续优化模型能力。
参数规模领先:3000亿参数语言模型与160亿参数多模态模型,行业领先。
多模态交互:支持文本、图像、音视频混合输入,提升人机协作效率。
算力中台支撑:AI中台统一管理1950P算力资源,保障大规模训练与推理。
数据闭环优化:三级数据集管理体系(行业/专业/场景),动态提升模型表现。
行业深度适配:覆盖油气、炼化、销售、装备制造等领域,打造“AI+能源”标杆。
地震解释效率提升:全流程正反演效率提升10倍,助力复杂地质识别。
智能油伴服务:拟人化客服为成品油、天然气用户提供24小时在线服务。
数字员工上岗:23个专业“数字员工”(如数字财会审核专员)替代重复性工作。
国产化智算环境:全栈国产化算力部署,保障数据安全与技术自主可控。
AI创新大赛:通过竞赛孵化高水平应用场景,加速行业智能化落地。
昆仑大模型凭借3000亿参数语言模型与多模态技术,成为能源化工行业智能化转型的“核心引擎”。其地震解释、乙烷制乙烯工艺优化等场景显著提升了勘探与生产效率,而“数字员工”与智能油伴服务则重塑了企业管理与客户服务模式。尽管早期因行业数据稀缺面临挑战,但500TB高质量数据集与场景回流机制的引入,使其逐步构建起行业知识闭环。立即下载,让昆仑大模型为你的能源业务注入AI动力!